Presentan plataforma digital forense para ayudar a resolver delitos

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Cellebrite, proveedor de soluciones de inteligencia digital, anuncia una nueva solución de detección y categorización de medios digitales automatizada. Junto con las capacidades de ingestión de datos forenses por computadora, integra y analiza fuentes de pruebas digitales críticas, incluyendo redes sociales, nube, computadora, datos móviles y de operadores celulares.
 
Esto implica mejoras en sus ofertas de estudio analítico diseñadas para detectar y analizar pruebas de medios digitales con más rapidez, por medio de una serie de algoritmos de aprendizaje automático. 
 
Este reciente avance en estudio analítico de pruebas digitales proporciona a los profesionales de cumplimiento de la ley algoritmos neurales de avanzada, basados en red, que identifican y categorizan automáticamente imágenes y video clips previamente conocidos y desconocidos.
 
El acceso a herramientas avanzadas de estudio analítico para texto, video e imágenes optimiza los recursos investigativos, eliminando el análisis manual de grandes volúmenes de artefactos de medios, y ayuda a reducir el estrés psicológico que representa revisar material delicado, usualmente encontrado en casos criminales.
 
“Las pruebas digitales de teléfonos móviles, cuentas de redes sociales, y computadoras pueden tener cientos de artefactos de datos que incluyen meta datos y clasificación de imágenes y video, lo cual puede convertir el análisis de evidencia manual en una tarea aún más compleja y demorada,” comentó Patrick Krieg, Sargento Detective de la División de Investigación Criminal del Departamento de Policía de Dunwoody. “Poder usar la inteligencia obtenida en pocas horas con Cellebrite Analytics permitió a mi unidad investigativa perseguir pistas que, de otra manera, habría tomado semanas o meses para ubicar.
 
La profundidad de esta herramienta y su habilidad para efectuar referencias cruzadas e identificar correlaciones de objetivo significativas no tiene precedentes. Descubrí que esta herramienta de estudio analítico finalmente consiguió ofrecer una solución viable para la masiva cantidad de información obtenida a través de extracciones celulares y aplicar esa información en un formato utilizable y presentable.”
 
Este nuevo lanzamiento de la Plataforma Cellebrite UFED Analytics proporciona opciones potentes para correlacionar, visualizar y explorar archivos de variados registros de computadora, redes sociales, nube, móviles, de operadores celulares y de otras fuentes de datos digitales en una visualización centralizada, con acceso administrado para usuarios múltiples, brindando a los equipos investigativos verdadera inteligencia y colaboración digital.
 
Las principales actualizaciones de la plataforma incluyen:
 
·         Correlación y categorización de imágenes automatizada: Esta capacidad, primera en su clase, categoriza imágenes y fotogramas de video automáticamente para eliminar la revisión manual de pruebas duplicadas; correlaciona imágenes desconocidas e identifica medios exclusivos para que los equipos investigativos puedan enfocarse en los datos de interés.  Los algoritmos de avanzada fueron implementados para la detección automática de objetos como armas y drogas dentro de los medios. El sistema también detecta y categoriza pornografía infantil, contenido adulto, documentos y capturas de pantalla permitiendo el acceso acelerado a los medios de investigación relevantes.
 
·         Reconocimiento y correlación de rostros: Los algoritmos exclusivos usados para la detección automática de rostros, dentro de cualquier foto o video disponible en el sistema, permite a los investigadores efectuar la correlación cruzada de rostros individuales en los medios con rapidez y exactitud.
 
·         Ingestión de datos de computadora: Las extracciones de datos de computadoras ahora puede ser ingerida como una fuente de datos adicional dentro de Cellebrite Analytics, de manera que cuando se procesa junto con los datos de fuentes como redes sociales, nube, móviles y de operadores celulares, proporciona a los investigadores una visualización holística de pruebas acumuladas.
 
·         Integración con fuentes externas de datos: La integración con el Proyecto VIC, CAID y otras bases de datos definidas de valor hash reducen el estrés psicológico que representa revisar material delicado. La existencia de imágenes incriminatorias conocidas es identificada automáticamente correlacionando los valores hash de las imágenes para luego clasificarlas usando categorías predefinidas. Las imágenes no referenciadas que sean descubiertas también pueden ser categorizadas y exportadas para ser inmediatamente compartidas con las fuerzas de cumplimiento de la ley de todo el mundo.
 
 Los potentes elementos de aprendizaje automático de Cellebrite Analytics acelerará el tiempo a la evidencia en una variedad de investigaciones, incluyendo explotación infantil, narcóticos, pandillas, tráfico humano, antiterrorismo y muchas más. Con este nuevo lanzamiento que integra también otras ofertas Cellebrite incluyendo la nueva edición de su UFED Cloud Analyzer, con una robusta caja de herramientas con capacidades investigativas, los investigadores pueden analizar datos de redes sociales de dominio público con nube privada o datos de redes sociales de conformidad con una orden judicial, así como datos de dispositivos móviles, de computadora y de operadores de telecomunicaciones para identificar inmediatamente evidencia crítica para una investigación.
 
“Todos los días, los investigadores enfrentan el enorme desafío de trabajar con crecientes volúmenes de evidencia digital que, hasta ahora, requería revisión y análisis manual meticuloso,” afirmó Yossi Carmil, Co-CEO Global de Cellebrite. “Usando nuestros motores analíticos diseñados específicamente para tal fin, los investigadores pueden organizar, analizar y efectuar referencia cruzada de todas las fuentes de datos automáticamente, permitiéndoles enfocar sus esfuerzos en la evidencia más relevante, un proceso que crea una visualización general detallada mientras brinda contexto inmediato para direccionar y acelerar las investigaciones.”

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